Phrase English: учим говорить фразами из сериалов

Взрослые с хорошей базой (я сама из таких) свободно читают, но в разговоре теряются: не знают, как перевести фразу и как сказать её естественно. Приложения либо дорогие, либо учат отдельным словам и не замечают, что человек раз за разом делает одну и ту же ошибку.

Гипотеза: если фразу попробовать сказать, сравнить с оригиналом, применить в диалоге и потом повторить по расписанию, она останется в активном словаре.

Как пойму, что работает: доля фраз, вспомненных на повторе через 7 дней (цель от 60%), D7-удержание (цель от 25%) и время урока не больше 4 минут на фразу.

Была идея и быстрый прототип в Figma на 7 экранов: только урок, без продукта вокруг. Я разобрала, что в нём не сходится, посмотрела, как устроены уроки у конкурентов и в учебниках (что учат раньше, как часто повторяют), и выписала хорошие практики, по которым потом сверялась.

В первую версию вошло только то, без чего гипотезу не проверить.

1. Интро без регистрации, чтобы быстрее дойти до первой фразы.
2. Цель: болтать, сериалы, работа, путешествия. От неё зависит подбор фраз.
3. Уровень: три варианта с понятным описанием вместо A1–C1, без теста. На уверенном фразу нужно напечатать, а не собрать из слов.
4. Список на сегодня: 5 новых фраз и до 3 повторов. Произнести фразу в 3–4 раза сложнее, чем запомнить слово, а сессия должна укладываться в 15–20 минут.
5. Урок из трёх шагов: послушай и повтори → собери фразу → диалог.
6. Повторение через неделю: фразу нужно сказать по памяти, засчитывается при 80% слов.

• 7 шагов урока → 3. Иначе на одну фразу уходит 10+ минут, и дневная норма не проходится. Например, убрала «вставь пропущенное слово»: это узнавание, а сборка фразы целиком — воспроизведение, оно запоминается лучше.
• Порог 20% в диалоге. Собеседник переспрашивает, только если понял меньше 20% слов: в жизни никто не переспрашивает из-за одного слова.
• Повтор не раньше чем через неделю. Классический SRS повторяет чаще, но тогда нагрузка скачет от дня ко дню. Мне важнее, чтобы она была предсказуемой. Сработает ли это, ещё нужно проверить.

На шаге «Диалог» было непонятно, что отвечать нужно той фразой, которую только что учил. Подсказка жила в отдельной карточке под чатом и выглядела как новое задание.

После исправления подсказка переехала внутрь чата. Теперь это пустой пузырь на стороне пользователя с меткой «твоя реплика», переводом и прочерками по числу слов. Заголовок стал «Твоя очередь ответить».

Прототип ведёт себя как настоящее приложение: сохраняет прогресс, слушает через микрофон, проигрывает из видео только отрезок с фразой, и этот отрезок можно повторить или замедлить.

Для MVP выбрала официальный embed YouTube: ролики только с официальных каналов, видео остаётся у владельца. Базу наполняют три AI-агента: первый ищет ролики, второй собирает из них урок, третий его проверяет. Тайминги проверяю на слух сама, автосубтитры ошибаются на 0,1–0,2 с.

Наполнить базу (по 10 фраз на каждый из трёх уровней), сделать визуал и протестировать на пользователях. В бэклоге: тренировка конкретных ошибок, пословный разбор реплики, настраиваемая норма, аккаунт и синхронизация, название продукта.